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算术平均值或中位数可用于确定时间序列的中心趋势的度量。这两种方法都有一些缺点。算术平均值由简单移动平均线指标计算。它对排放和噪音很敏感。中位数表现更稳定,但在区间边界处会丢失信息。 为了减少这些缺点,可以使用伪中值信号滤波。为此,取一个小长度的中位数,并将其递归地应用于所研究的金融时间序列周期的所有值。由于这种方法,该指标使您能够更准确地识别周期性和趋势性价格变动。 指标的外部参数:

  • iPrice – 计算中使用的价格常数;
  • iPeriod – 指标周期。此参数的值越高,指标对最新价格变化的敏感性就越低。此参数的最小值为 3;
  • MaxBars – 限制计算的历史深度。如果指标需要很长时间才能启动,这会很有用。如果 MaxBars = 0,则没有限制,指标将应用于整个图表。

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