我是 Fran Contreras,PymeHelp & Finances Private Investment Pool 的共同創辦人兼執行長。 作為一名擁有豐富經驗的專業交易員,我對投資和演算法交易的熱情指引著我的道路。 多年來,我致力於磨練自己在金融市場的技能,這使我能夠分享我的知識。 我致力於幫助其他人了解交易世界以及在「智慧投資」領域取得成功的有效策略。 參觀我的職業歷史: https://www.francontreras.com
「Palacio」EA 使用相當簡單的神經網路模仿(模仿人類神經系統功能的程式)來產生買入和賣出訊號以及追蹤停損。 在這種情況下,它不是真正的神經網絡,因為它不是從市場中學習。 相反,交易者需要針對市場進行最佳化,以便使用確保最佳效能的參數。 您的行動指南與我們的其他交易機器人一起,可以像我們的 PH1 投資組合一樣模擬歐洲市場主要 ETF 的發展: https://www.mql5.com/es/signals/2191363 它使用 Bill Williams 的加速器/減速器振盪器,根據所使用的參數進行加權。 此外,它還旨在審查帳戶的可用保證金,並在您接近破產時停止交易。 它使用 80 點的預設止損以及追蹤止損,同時控制合理的止盈以保護和發展帳戶。 平均而言,獲勝交易會產生 71 點。 它在 1 小時和每日時間範圍內產生英鎊/美元的最佳結果。 他平均每月進行約 18 台手術。 以下是該 EA 的參數和結果: 停損:可變。 止盈:可變。 貨幣對:全部。 時間範圍:全部。 獲得的最佳結果:英鎊/美元,採用 1 小時和每日框架。 利潤率:34%。 最大回檔:9%。 注意:此 EA 非常適合 ECN 經紀商。