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算法：
- 数据加载：创建一个函数，从源（例如数据库、CSV 文件或 API）加载财务数据并将其存储到数据结构（例如数组或容器）中以供进一步处理。
- 数据分析：实现分析财务数据的功能，包括计算统计指标（例如平均值、标准差、相关性）和生成图表以可视化趋势。
- 预测：预测算法的实现，例如回归分析、时间序列、神经网络或其他机器学习方法。 函数必须使用历史数据来训练模型并预测未来值。
- 开发交易策略：创建使用预测值和其他财务指标来开发交易策略的函数。 这可能包括确定进入和退出点、计算止损和获利水平以及管理投资组合。
- 测试和优化：实现使用历史数据测试和优化交易策略的功能。 这可能包括回溯测试、可视化结果和优化策略参数以实现最佳结果。
- 投资组合管理：开发投资组合管理功能，包括根据财务业绩和交易策略计算资产配置、风险分散和投资组合再平衡。
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THE END
